案例介绍
对鼠脑图像采用深度学习及图像处理方法进行分割，得到目标区域 (胞体和血管)。实现了同时对细胞体和血管进多标签的图像分割，准确率均达到 98%以上。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
智慧城市-2
本项目主要采用VUE+JAVA，采用nginx+ARM服务器
-
智慧城市
该项目主要使用VUE+JAVA,采用NGINX部署在X86服
-
英豪酒店管理系统
项目类型：酒店类型后台管理系统 开发周期：6个月 项目描
-
车联网系统
用于监控新能源车辆，对所有装有tbox的车辆进行数据统计分析
-
建筑行业大数据分析平台
用于建筑行业大数据分析，包括WEB、APP、小程序等端。用于
-
语音识别标点符号恢复
语音识别系统做完之后，紧接着对识别结果进行规范化，恢复标点符
-
低代码快熟快发平台
低代码快熟快发平台，减少开发流程，代码功能上的参考和设计，快
-
智能划词翻译系统
该项目主要目标是解决华为内部翻译人员、外包供应商译员、全司员
-
网管性能统计分析平台
本系统基于海量的性能文件数据为运营商客户监视设备的运行状态和
-
获取京东商品销量
一个人负责所有的工作，对某东python相关的书籍的销量好评
-
获取淘宝数据并分析
通过爬虫获取去淘宝商品数据，并分析。获取商品的销量，评论，好
-
机器学习可视化平台
使用Flask、Vue、Echarts进行开发。后端使用Py
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服