案例介绍
通过修改原始WORD2VEC算法，实现ARIBNB中将order商品作为全局上下文。
可以通过运行embedding下的AribnbOrdPredict实现。运行代码中给定例子可以看出，对于序列为： 9744_81732,2679_372273,2679_411245,2679_593370,4833_-1,4833_0,9434_19306,9434_7623,9434_89486,9435_12310,9435_26909,9435_422036,-1
的seesion，尾部字符为-1，说明该序列的倒数第二个商品为下单的商品，因此当前面每个词作为中心词的时候，其窗口词中都应该含有9435_422036，即下标为11的商品
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