案例介绍
1. 需求: 根据所给的文本内容进行分类
2.过程：首先针对文本数据进行分词、预处理，然后根据每个词构建词表，获取每个词的特征，得到每个句子的特征之后，输入到lstm模型中，模型进行学习，最后学习好的模型进行保存，通过加载训练好的模型可进行预测类别
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