案例介绍
主要包括大规模文本分类算法（Bert & FastText），中文词向量模型，实体识别算法、句子向量、多模态表征向量；知识库规则模型；文本挖掘，海量数据下的热词、新词发现，多模态融合；推荐系统相似性召回，embedding的各类应用；多模态视觉语言统一表征研究。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
车牌号识别
车牌号识别 主要使用网络成熟字符训练集，利用二分查找，结合
-
qr-sensei
1.扫码进行解析，得到结果，可以copy delete sh
-
数字化乡村
主要负责大屏得页面设计 组件得开发 数据调用方面得封装。
-
基于无监督学习的地物分割
无监督学习是一种机器学习，它在没有预先存在的标签和最少的人工
-
电力缺陷目标检测
随着我国电能传输需求的持续增加和电力系统规模的不断扩大，电力
-
新增建筑影像变化检测
遥感变化检测是通过对同一地区进行多次观测,进而获取该地区在观
-
公园人群计数
利用公园中的摄像头，对公园中各个区域中的人群进行计数，并区分
-
LSTM文本分类
1. 需求: 根据所给的文本内容进行分类 2.过程：首先针
-
移动考勤
移动考勤项目是一个为用户打造的全方位的。管理企业员工的考勤问
-
鲁大师
项目名称:鲁大师(移动版) 项目介绍:鲁大师是一款针对移动
-
后台管理系统
1.根据产品需求进行前后端的环境搭建。 2.分析业务流程,
-
Kubernetes一键离线发布
Ansible为核心，控制整体平台发布流程。 功能概述：
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服