案例介绍
一年的python开发经验，在国家电网从事数据支撑工作，配合国家政策，协助完成月度售电量预测、光伏预测、空调负荷测算等三个项目。
主要工作内容有：根据统计学知识清洗数据样本，用箱型法，拉格朗日插值法处理异常值，补充样本，爬取气象数据（逐时气温、湿度、辐照度、日出日落温度和近十年福州九地市天气类型、预报气温…），对大量数据进行结构转化，熟练使用BI，对数据可视化处理，根据数据结果判断分析异常因素。个人还做过波动性因子对创业板股票波动的影响，拼多多商城销量过万某种商品信息爬取。
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