案例介绍
1、用OpengCV所视频转换成Mt对象，
2、将Mt对像转转变成图片
3、利用yolov5net Microsoft.ML.OnnxRuntime进行图像识别并标注（这里需要一个YOLOV5 ONNX的模型文件，包括在附件包里，需要检测其他东西只需要更换模型文件即可，网上可以下载）
5、将标注完成的图像在控件上显示
通过Microsoft.ML.OnnxRuntime推理机加速，比我之前发的opengcvshar yolov3的FPS高出了不少
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