案例介绍
用的语言python，工具是pycharm或者vscode，机器学习算法库是sklearn。
1、用机器学习算法预测软件缺陷，模型有回归和分类两种，回归预测用过线性回归，预测结果为软件的bug数；分类预测用过逻辑回归、聚类（Kmeans、FuzzyCMeans）、降维（先行判别分析LDA、主成分分析PCA），预测结果为有或无bug（Y或N，1或0）;
2、用机器学习算法预测因变量的需求量，输入影响Y的多个因素，构建模型进行Y的需求量预测。用到的模型有多元线性回归、岭回归、MLP神经网络、CatBoostRegressor、支持向量机回归。用到的数据标准化方法有minmax、z-score。业务内容有保密性，不方便具体透漏，技术是通用的。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
能源管理系统
实现能源系统分散的数据采集整合及控制，集中管理、调度和能源供
-
企业掌上管理
提供数据分析功能，提高决策效率。多元化的汇总功能，方便多层次
-
生产配套系统
通过对Solidworks进行二次开发,对3维图及相关属性解
-
工厂数仓
责任描述： 负责实时数据流的整体架构设计及部署，对一天1T的
-
泛睿企服官网
该项目用于介绍泛睿企业服务集团，基于“云端服务平台+生态整合
-
运维系统
运维系统，系统操作轨迹记录功能，将系统操作员操作轨迹进行记录
-
罗网大数据平台
1.项目概述：该项目为公司数据中心部门的项目，由自己申请转入
-
数据处理工程师
在互联网企业中， 运用python进行数据整理、清洗、统计
-
万达房产评估系统
1.主要负责系统中对于各土地类型的价值评估，以及房产土地类型
-
许继自动化云平台
主要负责告警模块，数据源配置模块，监控配置模块，数据可视化统
-
河南电网管控平台
负责编写所有模块与改写。 1、基于Vue实现页面的展示与功
-
柔性储气系统监控平台
负责编写登录页、首页、首页报警、首页弹框等模块。 1、基于
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
