案例介绍
1.YOLOv5目标检测之模型压缩实战，yolov5、yolov3、Yolov4训练，跑通,精度提升、轻量化、剪枝都可以。包括各种结构改进，另外，接环境各种Cuda安装、Gpu环境安装、yolov5、Yolov4 、yolov3环境安装
2.labelimg打标签、voc数据集制作、txt转yolo格式等。txt、yolo转xml格式，excel转xml格式，xml转txt格式。目标检测yolox，图像分类，瑕疵检测等。
3.yolov3,yolov4,yolov5,yolox,faster rcnn目标检测
retinanet，efficientdet，ssd
行人检测，车船检测，水果识别，口罩佩戴检测，安全帽检测，pcb缺陷检测，钢筋检测，烟雾火焰检测，地面裂缝检测等等。可提供简单UI识别界面。
生成loss曲线，pr曲线，map。
4.计算机视觉，图像处理，opencv，Python tensorflow，pytorch，图像识别，目标检测，OCR，人工智能，ncnn，coreml，移动端后端嵌入式部署，项目承接！
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