案例介绍
新冠疫情背景下，涉疫地点信息的整合公开对于疫情防控而言至关重要。然而，涉 疫地点数据多以非结构化的方式出现在疫情通报网页上，在以往这项工作主要通过人工 标注实现，不仅消耗人力而且效率低下。近年来，自然语言处理作为人工智能的一个重 要领域得到了飞速的发展。因此，本文通过比较不同的方法，构建了基于自然语言处理 技术的涉疫地点标注标注模型，以解决这个问题。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
文本机器人管理系统(web端)
文本机器人是一个web端的管理系统，由于公司安全问题，无法提
-
中科院智慧项目
通过点云数据在unity 中显示出模型，加载smpl格式的机
-
spider_flow
vue,react,后端，爬虫，数据分析 高级Python
-
虫害检测
虫害检测，利用目标检测算法，对高分辨率的图片中的小目标（虫子
-
煤矸石识别与智能化分拣系统
本项目为导师所接课题项目，以及响应我国经济发展转变政策，主要
-
单臂机器人倒立摆
基于双延迟深度确定性策略梯度算法对单臂机器人倒立摆进行训练，
-
医疗机器人
计算机漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在
-
智能客服平台
平台通过 AI 助理终端采集的多种感知信息，对其进行结构化和
-
模型压缩
1.YOLOv5目标检测之模型压缩实战，yolov5、yol
-
AI算法模板部署
AI落地、部署、移植、算法SDK方向 具备工程落地的一些知
-
车牌识别项目
基于yolov5的车牌检测，模型进行了一定改进，已训练好模型
-
机器人离线编程软件
作品为针对机器人开发的数字化解决方案； 也称作机器人离线编程
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服