案例介绍
《基于分级分类特征编码和Huber回归的新冠确诊人数预测模型》- 队长 2020年10月 项目描述：第六届中国健康信息处理会议的新冠预测评测竞赛（CHIP2021），给定三个区域的确诊病例时序数据和区域性特征数据，要进 行未来7天每天新冠确诊人数的预测。本项目提出基于分级分类特征编码和Huber回归的预测模型。 个人职责：①数据异常值清洗；设计防控措施分级分类特征编码的方案，解决该部分文本特征难以数值化的问题；②综合实验分析对比多 种模型，最终选定的模型大大降低模型拟合对数据异常值的敏感度； 成果：该赛道的第一名，并进行了会议口头报告
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