案例介绍
神经网络，BERT， transformer语音识别。
BERT的全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一个预训练的语言表征模型。它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
BVV Club
基于微信公众号+小程序搭建运营平台，集成BVV官方网站现有功
-
优藏美窖
本产品是一款高端智能化、个性化的专业酒窖管理系统我们把传统酒
-
彩票每期双色球信息获取
技术练习，对彩票双色球各期信息进行采集，包括：每期日期，红球
-
lol官网英雄趣味信息获取
处于对lol的喜爱，就像了解当前赛季的一些英雄的出场次数，k
-
彩票每期双色球信息获取
练习项目，对彩票的双色球各期信息进行了采集获取，包括：每期日
-
lol官网英雄趣味信息获取
处于对lol的喜爱，就像了解当前赛季的一些英雄的出场次数，k
-
BMS 软件
1-负责BMS模型搭建 2-simulink 建模，自动代
-
BMS 软件
1-使用MATLAB/simulink开发BMS软件。 2
-
省联社绩效考核
省联社绩效考核项目是基于图片上的开源软件进行开发的，由于是银
-
智能音箱
主要负责音箱的语音通话功能，负责将 用户所说的语音通话的话语
-
物联云
该系统用于对出厂设备进行使用情况实时监控，并可接入第三方公司
-
工业相机拍照查看小程序
该小程序封装了市面常见的工业相机调用功能，可用于查看像素色值
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服