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利用LSTM等成熟深度学习算法进行股票价格预测,实现了多提前
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投资研究系统,作为全栈开发,项目包括如下技术:
1. 后端
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wind金融数据平台,石油与天然气资源数据提取,数据分析落库
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根据交易所文档实现上交所可转债业务
该功能封装成独立的so
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做过低延迟交易柜台的开发
熟悉沪深交易所的api
数据上
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责任描述:
1、采用微服务架构,根据业务模块进行服务划
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传统任务调度使用Crontab,需要ssh登陆服务器操作,单
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目前自由职业从事股票高频交易,利用深度学习对股票高频时间序列
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基于LSTM建立的时间序列深度学习模型,用于预测未来一段时间
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本人作为新版巨潮网的项目负责人,带领开发团队成员与需求人员、
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设计与实现整套系统。各类数据抓取系统。各类大数据分析系统。前
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