案例ID:176147
技术顾问:李晓彬 - 2年经验 - 中国科
联系沟通
项目名称:人机物融合智能图像识别算法研究与应用
所属行业:人工智能 - 其他
项目描述宁波市科技创新 2025重大专项。该项目旨在开发一套通用型人机物融合智能图像识别算法,我们团队主要负责其中文字检测识别、空中手写识别等任务,本人独立完成其中的叠加和场景文字识别模块。该系统基于python语言,在pytorch学习框架下训练完成。 行业教育 我的职责本人负责其中的叠加(场景)文字识别工作,负责模型数据集采集、模型转换等工作针对中文文本行的识别任务,本人专门创建一个专门的数据集,用于训练模型。
其他人才的相似案例推荐
本作品本人独立完成,根据产品的颜色和功能搭配场景从产品本身颜
蓝牙音箱索尼品牌,主要分析用户体验、年龄、和喜好,产品属性和
APP主要是为了让用户方便在手机上查看摄像头的实时监控,回放
APP主要是为了方便客户在手机上查看摄像头的实时预览,回放功
从项目开始对同类型产品进行分析需求,到后面的ui原型进行设计
针对于工地场景的模型检测,包含人员行为、穿戴、违章,场景物体
楼宇大屏监控系统,可自由设计布局大屏相关组件,相关摄像头监控
无需代码,自由拖拽布局,适应所有设备。鼠标拖动,即可完成网站
DoSim通用飞行器建模与仿真平台为面向飞行器控制专业设计流
通过爬取东方财富的股票数据,然后利用自建的回测平台,通过常见
构建卷积神经网络,对图片进行分类。本项目是最简单的CNN网络
利用LSTM神经网络对亚马逊美食的评论进行分类,获取预测效果
企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才
关注猿急送微信平台,接收实时人才推送