案例介绍
项目描述：Manas平台集成了机器学习和深度学习算法，整个平台分为Studio、样本库、机器学习、推理平台四个模块。用户可以让通过样本库上传样本数据并进行标注处理，随后通过机器学习集成的各种算子训练出适合自己场景的模型，最后将该模型部署到推理平台发布成一个预测服务，并对外提供接口调用。成熟案例有人脸识别、OCR文字识别、站点图像识别等业务场景。
责任描述：
1. 平台维护团队负责人，日常现网反馈问题跟踪同步、补丁修改问题评审、补丁发布进展跟踪等；
2. 负责推理平台模块测试用例的编写，用例评审；
3. 搭建过物理机、虚拟机等场景的测试环境；
4. 负责维护团队的测试计划、测试策略以及测试报告等文档输出；
5. 对上线前的补丁进行测试，确保上线质量；
6. 使用云龙平台编写自动化测试用例。
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