征信管理平台

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基本信息

案例ID：173466

技术顾问：♞·λογοσ - 9年经验 - 东软集团

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项目名称：征信管理平台

所属行业：电子商务 - B2B

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案例介绍

系统描述：对企业征信信息进行采集与管理，及发布相关产品。对海量企业数据进行聚类、统计、挖掘。
系统链接：http://www.zcxycx.com/
主要技术：
前端以Vue为基本架构；数据可视化集成了Ploty.js、Echarts、Highcharts、MathJs、arborjs等。
后端以SpringCloud + Java8.0为框架。以docker作为服务与组件的容器。用Nginx作为前端的动态代理。使用Kafka作为Mq组件。使用Nacos与Zookeeper作为服务发现组件。以Gateway作为网关。使用Feign和Hystrix。将大量的文件用Hadoop服务器进行管理。
使用Solr作为检索引擎，采用了动态字段、中文分词等技术。
使用Encog、Deeplearning4j、Weka、Mahout等Java的机器学习插件进行聚类、回归等计算。使用apache.math3中的统计包对数据进行统计分析，以及liner包进行矩阵和向量运算。
数据库使用分布式的Mysql8集群。缓存服务器用Redis。图形数据库使用Neo4j。用MongoDB存储一些树状或列表结构的数据。
数据采集、清洗、整理使用Python。
主要职责：架构设计、系统搭建、多个功能模块的设计与创建、算法研究、任务协调等。
主要难点：对海量数据的清洗、存储、整合；数据库升级以及主从集群、数据迁移；高并发的处理；无文档流元素的排版布局；数据拓扑关系的追踪；系统安全性。
我们采用数据前期处理的方式，将需要复杂检索和运算，及涉及到高并发、高使用率的数据预先存储到缓存服务器中，以提高响应速率。