遥感信息需求智能筹划系统
案例介绍
背景:本项目来源于科技委课题研究;
主要内容:旨在通过NLP自然语言技术，深度卷积网络，知识图谱等技术手段，统筹把握用户意图，降低遥感观测需求规划筹划的主观性，对有限的遥感资源进行自主任务调度，形成具有内在时空逻辑约束关系的动态智能天基，空基，临空信息网络，转变驱动由“被动受理”向“主动推送”的响应机制，动态组织各类观测资源，高效、智能化调度各类遥感资源。
主要工作:负责需求智能筹划关键技术攻关与软件开发，面向遥感信息及对地观测应用领域，基于多源融合知识图谱的需求清单挖掘、基于开源网情的需求清单挖掘、基于用户意图的需求智能化分解、遥感观测资源协同模式及传感器控制参数生成等。应用了JavaScript前端，c#的ASPnet，Python，c++，QT开发
成果:发表springer及高分学术论坛优秀论文2篇，EI检索;软件著作权1项
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