案例介绍
1. 根据币安 API 获取的K 线数据，搭建了 CTA 策略的回测框架；
2. 通过币安，火币，Ok 等多个交易所的 API，独立搭建了数字货币的实盘交易框架；
3. 实现了遗传算法 gplearn 的改进，通过遗传算法来优化挖掘数字货币交易的参数；
4. 实现了数字货币历史交易策略的回测结果的可视化界面；
5. 独立对 VNPY 进行改进，独立实现了十几个 BTC,ETH,BNB 的量化交易的投资策略，并且策略回撤较小；
6. 根据数字货币交易所的 API，实现了量化的实盘接口的程序化；
7. 数字货币分时高低点的判断的实现和数字货币分时高低位区的判断的实现，数字货币分时波段的设计与实现；
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