YoloV4 特体检测算法的训练和应用

基本信息

案例ID:166511

技术顾问:廖梓鑫 - 7年经验 - 广州像素数据技术股份有限公司

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项目名称:YoloV4 特体检测算法的训练和应用

所属行业:人工智能 - 智能硬件

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案例介绍

主要的工作重心放在对计算机视觉和深度学习技术相关的研究上。深入了解了深度学习领域的网络模型,优化目标函数以及梯度下降优化途径的基本原理,阅读了开源的深度学习框架 darknet 的源代码。比较熟悉地掌握了 Python,Tensorflow 和 PaddldPaddle 的相关知识。对物体检测的网络模型 faster-rcnn(ResNet50),SSD-MobileNet,YoloV3 / YoloV4 有比较深入的了解。

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