案例介绍
基于产线垃圾，对产线垃圾进行标注后的数据清洗，模型训练，修改模型架构反复训练，最终相较于Baseline模型在新架构目标检测模型下准确度提升3个百分点，并且成功利用C++ 转成tensorrt engine，将目标检测模块打包成dll文件和软件工程师对接。
负责目标检测模型的整体优化部署工作，带领团队完成从数据采集，数据标注，数据清洗，模型训练测试，新模型架构设计，新模型重复训练，优化模型，最后C++端成功转出tensorrt模型，以及dll目标检测模块的编写。此外负责计算机视觉三篇发明专利编写。
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