案例介绍
通过引入第三方包captcha生成测试集数据图像文件（test）和训练集数据图像文件（train）， 通过编写函数拿到所有图像的文件名和数字值，并将将结果保存到列表中存储，再通过opencv 第三方库中的灰度化、膨胀腐蚀、二值化以及平移（放射变换）方法将图像数据转换为数组（每 一个像素代表一个特征值，每一个行代表一个图像）从而生成训练集数据和测试集数据。最后通 过机器学习包sklearn中的K临近算法生成分类器，测试test文件夹数据。
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