选定的数据服务商应对以下领域提供服务：
（1）金融市场数据源
提供金融市场的本地数据库，包括股票、债券、基金、指数等等产品，覆盖宏观经济、证券行情、公司行为、财务报表等信息。要求数据模型合理，结构清晰，数据定义明确，数据内容丰富、数据传输安全、稳定，传输效率高。
（2）制定数据模型规范，建立金融市场数据库
建立通过建立全球金融市场数据库，实现金融市场数据的集中存储。在数据模型定义中，应明确元数据管理标准和规范，定义主要数据内容、数据实体、数据实体关系，及采用的技术框架、数据容量估算等关键内容。在数据存储中，应明确源数据区、临时数据区、主数据区等，明确各个区域之间的关系和所包含的数据内容。要根据数据的容量合理设计分区、表空间、数据文件、索引等，提高数据存取效率。
（3）制定数据集成规则，开发数据管理平台
定义金融市场数据库从所涉及的数据源、数据类型，以及数据采集、验证、清理和转换所采用的业务规则、数据处理流程、技术手段、框架和方法，从各种源数据采集、验证、清理、转换和存储各种金融数据。
对证券主数据进行双路校验和整合。针对不同类型的市场数据，选择多种数据源，进行比较、核对、选择与清理， 最后形成市场数据和证券主数据。
按照证券资产类别、行业、品种、动态指标等多种分类标准对证券市场的各项指标按照预订的统计口径进行汇总加工并保存计算结果。支持复合基准的自定义并能够灵活添加，并能够按照风险绩效口径进行计算。
基于Informatica等ETL工具、存储过程开发数据采集程序，实现数据的采集、转换、核对、清洗、计算等过程。开发统一的数据管理平台，实现数据采集的任务调度、采集过程监控、采集预警、采集日志、数据采集报表等，可灵活添加数据采集与核对规则，可以进行手工数据采集；实现数据的汇总、统计、加工等计算的任务调度、计算过程监、预警、日志、数据计算报表等，可灵活添加数据汇总加工口径和规则，可以进行手工数据汇总加工。
（4）开发查询统计终端
基于金融市场数据库，开发金融市场数据浏览、查询、导出、统计终端。重点是宏观经济指标、市场指数、行业、基金、社保基金会重仓证券等指标的查询、统计与分析功能。