案例介绍
Tengine 由 OPEN AI LAB 主导开发，该项目实现了深度学习神经网络模型在嵌入式设备上的快速、高效部署需求。为实现在众多 AIoT 应用中的跨平台部署，本项目使用 C 语言进行核心模块开发，针对嵌入式设备资源有限的特点进行了深度框架裁剪。同时采用了完全分离的前后端设计，有利于 CPU、GPU、NPU 等异构计算单元的快速移植和部署，降低评估、迁移成本。
Tengine 核心代码由 4 个模块组成：
device：NN Operators 后端模块，已提供 CPU、GPU、NPU 参考代码；
scheduler：框架核心部件，包括 NNIR、计算图、硬件资源、模型解析器的调度和执行模块；
operator：NN Operators 前端模块，实现 NN Operators 注册、初始化；
serializer：模型解析器，实现 tmfile 格式的网络模型参数解析。
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