seeker autoDL 变量引擎
案例介绍
以场景变量作为基本处理元素的自动化机器学习系统。 场景的定义取决于变量，变量由使用者自身进行定义。不需要由使用者提前将变量划分为输入变量和输出变量，该发明会自动将全部的输入-输出组合进行透彻的机器学习训练，保证无论哪些变量作为输入，哪些变量作为输出，均能得到实施。可由使用者通过直接的交互（如拖拽）即可配置输入-输出组合的界面及系统。根据使用者灵活配置的输入-输出组合，在模型库里进行模型挑选及融合以满足该输入-输出组合的自动化系统。 可根据使用者在输入界面中的变量的实时数据输入，对输出界面中的变量进行同步实时预测及数值展示的系统。
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