案例介绍
通过机器学习，结合神经网络，对移动网络数据进行分析和预测，结合历史流量数据和变化趋势，对预测的数据进行分析，超出一定范围外的数据进行告警，并用简单的页面进行跟踪和展示。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
擎风系统(TFM)
工程师上门维修的APP版： 客服人员在PC端根据客户报修内
-
TFD
服务器的售后维修系统： 通过电话拨入报修，建单、派单、约件
-
PYQT+医疗系统实时监测
结合PYQT，利用深度学习技术，构建了CNN卷积神经网络，用
-
PYQT+交通车辆实时检测
结合yolov3算法，利用PYQT界面设计基础知识，搭建车辆
-
腾讯开放平台
主要配合后端相应服务上线，通过设计UI开发前端相应模块和功能
-
步态识别系统
步态识别完整系统。后端是训练好的视觉模型部署于计算节点，数据
-
自动定位追踪系统
通过目标触发的定位服务，系统将定位信息进行处理，在gis系统
-
猫头鹰智检
对设计院来说，除了一线设计人员，还有各级管理人员；设计工作也
-
气相色谱仪在线监测系统
此系统应用在矿井上，实时监测地下气体浓度，超过预警值时，即使
-
液相色谱仪在线监测系统
液相色谱仪监测系统应用在工厂生产过程中，实时监测液体中有害离
-
hadoop平台
任务管理界面，和主页面。 创建hadoop用户 安装JD
-
Ambari集群环境搭建
主要有以下几个流程 服务规划 安装准备 HTTP 安装
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服