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结合PYQT,利用深度学习技术,构建了CNN卷积神经网络,用
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结合yolov3算法,利用PYQT界面设计基础知识,搭建车辆
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主要配合后端相应服务上线,通过设计UI开发前端相应模块和功能
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步态识别完整系统。后端是训练好的视觉模型部署于计算节点,数据
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开发工具:Eclipse、JDK1.8、Tomcat8.5、
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智慧停车场识别 2021.03 - 2021.04 开发工具
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通过机器学习,结合神经网络,对移动网络数据进行分析和预测,结
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收集通信设备生产的数据,通过对原始数据的整理,还原原始数据生
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通过目标触发的定位服务,系统将定位信息进行处理,在gis系统
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对设计院来说,除了一线设计人员,还有各级管理人员;设计工作也
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此系统应用在矿井上,实时监测地下气体浓度,超过预警值时,即使
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液相色谱仪监测系统应用在工厂生产过程中,实时监测液体中有害离