案例介绍
对新闻的标题信息使用自然语言处理建立投资者情绪得分后，首先使用GARCH模型研究其对收益和波动的影响，再使用变分模态分解方法处理非平稳时间序列，最后使用长短时记忆神经网络（LSTM）进行预测。研究结果表明该组合方法能够有效提高预测精度，优于计量模型和学习模型，也验证了投资者情绪对于石油期货的波动具有显著影响。
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