基于多图知识融合的少次零次学习的文本分类

基本信息

案例ID:160553

技术顾问:Albert Turning - 1年经验 - 中国科学院上海技术物理研究所

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项目名称:基于多图知识融合的少次零次学习的文本分类

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

基于Pytorch框架,实现多图知识融合
图卷积神经网络以及与CNN/RNN提取的Text-Embedding的Attention Module
实现了文本分类中 少次零次学习标签的准确度提升

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