案例介绍
时间序列预测：对业务数据进行处理分析，发现其较明显的时间季节周期性，进而对数据成分拆分，提取出趋势项，周期项，季节项，随机项，对每个部分分布运用不同的模型算法进行预测（如趋势项在平稳性检验通过后，运用arima算法进行时间序列预测等）
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