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案例ID:159142

技术顾问:叶籽 - 7年经验 - 阿里

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项目名称:智能灵策

所属行业:人工智能 - VR|AR

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案例介绍

项目名称:智能灵策
项目简述:灵策是专门针对大中小型银行及信用卡中心、互联网金融、汽车金融、消费金融、通信运营商、保险公司等
企业及机构的贷后管理业务,提供的一套完整的自动化解决方案,用于智能化、批量化处理逾期前提醒和逾期催收业务。
该平台以智能语音、IVR语音呼叫和短信为主要触达手段,以批量化处理为主要形式,提供专业双向智能真人语音话术、
回拨在线转接、回拨自动语音播报、语音信令分析、自定义渠道策略等功能,实现全程无人工参与,但处理效率却远超人
工,可满足绝大部分企业处理逾期前提醒和逾期催收业务的需要,并能帮助企业大幅提高处理效率和降低成本。
主要职责:
1.通过需求,编写测试分析、设计测试用例、用例评审、bug管理、测试总结和结果报告;
2.在测试环境、预发环境、生产环境进行测试;
3.搭建自动化测试框架、编写和调试自动化测试脚本;
4.接口自动化测试,搭建接口自动化测试框架,采用数据驱动思想(ddt)和分层设计理念,
使用python中单元测试unittest结合requests模块,实现测试用例自动化执行;
用到的技能和工具:
1.用例的设计采用方法:等价类、边界值、因果法、场景法、错误猜测法等;
2.接口测试工具:postman;
3.数据库:mysql、mycat;
4.接口自动化框架:python+requests+ddt+unittest+HtmlTestRunner;
5.web自动化框架:python+selenium+pytest;

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