案例介绍
作为图像算法负责人，研发并改进基于Faster RCNN的多尺度交通标志牌提取算法，利用构建数据闭环与数据扩充方式解决数据收集困难且类别不均衡问题，加入多尺度训练策略，改进anchor机制并依靠多帧结果信息弥补小目标检测及属性识别问题；在多传感器结果融合环节，与点云结果融合聚类，解决点云标牌集合特征未召回等问题。
图像识别实现100%实物召回，考虑到后续通用性，已实现国家标准中268类交通标志属性识别，识别准确率达98%。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
一款群控手机项目
项目描述群控系统-通过一个网页可以控制N台手机(没有上限)进
-
一款群控手机项目
项目描述群控系统-通过一个网页可以控制N台手机(没有上限)进
-
图像处理
可以使用opencv,NIAssistant,Halcon
-
机器人授权系统
负责全栈开发工作。 本系统专为客户生成机器人授权文件，限制
-
账号统一管理系统
通过企业微信自建应用完成gitlab、jira、conflu
-
机器人路径规划
1.求出离散点最小面积凸包矩形 2.根据坐标点旋转坐标
-
机器人操纵系统
C/S架构的机器人操作系统，将机器人的服务与调用分开，对外提
-
网络通信传输库
这是一个可以支持跨平台的网络传输库，使用Socket网络编程
-
基于OpenCV的图像检测方案
现在随着电子产品的越来越多，作为和用户直接交互的屏幕的关注度
-
机房红灯识别目标跟踪
机房机柜的红灯目标检测加上目标跟踪，由于样本较少且较难采集，
-
机器人二次开发
对接法兰克机器人，根据现有制造软件进行二次开发，重新绘制界面
-
多相机360图像拼接
1、多相机拼接 2、鱼眼相机内、外参的联合标定 3、2D
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服