案例介绍
负责研发医疗领域语音识别系统。主要职责在于语料分析、语音识别模型训练、模型部署。①语料分析采用的方法是数据的 余弦相似度，在词覆盖率上进行分析，期望在少量的训练集中取到最佳的识别效果；②语音识别模型部分，提取音频数据的 fbank特征，使用tensorflow搭建CNN+CTC的端到端网络模型进行语音模型的训练；③在服务器上部署语音识别模型， 优化客户端和服务器之间的访问请求，达到实时返回识别文本的效果。
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