基本信息

案例ID:156971

技术顾问:Dream and Love - 1年经验 - 武汉工程大学

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项目名称:CNN交通标志识别

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

采用卷积神经网络做的交通标志识别,增强了数据集,采用了亮度、对比度、旋转、高斯噪声等方式增加数据集,通过训练得到权重再进行预测,准确率到达了百分之99.

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