案例介绍
基于深度强化学习的自动泊车系统
这是基于python 开发的项目，应用了深度神经网络对输入的激光雷达数据进行处理，训练完模型后能够实现小车躲避障碍物，并用最短路径达到目标停车位，项目应用的tensorflow 深度学习框架和各种强化学习算法进行比较。
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