知识图谱补全和表示学习

基本信息

案例ID:156476

技术顾问:哄哄 - 4年经验 - 阿里巴巴

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项目名称:知识图谱补全和表示学习

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

构建 IP 知识图谱,完善以 IP 为中心的知识图谱补全,学习图谱表示用于长/短视频推荐及可解释性,视频标签分类等业务。
开发 BERT+CNN+CRF命名体识别模型,关系抽取模型,以及本体分类,图谱融合和实体链接等工作;
基于TransR和KG-BERT构建图谱表示模型,实体表示助力于视频推荐业务

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