深度工业视觉识别平台

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基本信息

案例ID：155806

技术顾问：浪痕 - 5年经验 - 征图新视(江苏)科技股份有限公司

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项目名称：深度工业视觉识别平台

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

1. 深度工业视觉识别平台v0.6-v0.9
这是一个基于深度学习的工业检测平台，其中包含工业缺陷的分割、分类、目标识别等应用。平台核心为离线版本，以样本管理模块对用户采集的样本进行有效管理，以标注模块对样本进行像素级别标注，以样本扩充模块对原始样本和标注进行切图与增强形成训练样本，以训练模块对训练样本进行训练得到神经网络模型，以测试模块对测试样本进行推理预测，以集成模型将产物模块进行在线工业检测应用。同时辅助模块对平台提供导入、导出、日志、配置等一系列辅助。

2. 深度工业视觉识别平台v1.0
在v0.9的基础上进行重构，UI上采用mitk框架，保障模块的独立性和系统的扩展性。训练和测试采用模型流的方式，自由串联满足不用工业场景上的需求，同时满足新研发模型的快速集成。标注模块对大图拥有较佳的操作性能和对后续功能开发较好的扩展性，训练过程可视化，将神经网络学习过程展示给用户，以便快速调整样本、参数得到较好的模型，缩短项目中的应用周期。目标识别、OCR、更优性能的分割、分类网络、无监督学习等新网络的加入，加强平台的功能。