案例介绍
Deep Learning on Flink aims to integrate Flink and deep learning frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch, etc). It runs the deep learning tasks inside a Flink operator, so that Flink can help establish a distributed environment, manage the resource, read/write the records and handle the failures.
Currently Deep Learning on Flink only supports TensorFlow.
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