案例介绍
语义词空间非常有用，但是不能以原则性的方式表达较长短语的含义。在理解情绪检测等任务中的合成性方面的进一步进步需要更丰富的监督训练和评估资源以及更强大的合成模型。为了解决这个问题，我们引入了递归神经张量网络。在新的树库上进行训练后，该模型在多个指标上优于所有以前的方法。它使单句正/负分类的最新技术水平达到到80％。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
人机博弈五子棋
人工智能算法进行设计人机博弈下的五子棋对弈系统，算法思想采用
-
环保智汇平台（PC ，APP， 公众号）
全国工业园区环境管理信息化平台，一套面向全国工业园区的环境监
-
某爬虫采集后台
本项目采用Golang+Gin+Element+Postgr
-
家政小程序
根据设计与产品需求，完成页面动态交互的开发，家政预约功能，家
-
使用迁移学习构建一个鸟类分类器
1. 准备数据集，收集共6类鸟的540张图片，利用图像增强技
-
爬虫
python爬虫，帮朋友从百度上爬取了一些动物图片和视频，并
-
人脸关键点检测
人脸检测人脸跟踪-人脸关键点检测-人脸关键点平滑-人脸姿态估
-
人脸清晰度检测
人脸检测人脸跟踪-人脸关键点检测-人脸关键点平滑-人脸姿态估
-
公司官网
公司官网项目，本人负责整个官网的开发，使用vue + vue
-
前端
这是这这是这是这是这是这是这是这是这是这是这是这是这是这是这
-
火眼++
火眼++是一款基于AI技术视觉应用，利用云端大数据技术，独辟
-
数据可视化
数据可视化页面展示，主要负责页面的布局，颜色的配置，交互的设
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服