案例介绍
项目意义：运营商现网站址的铁塔构件长期暴露在野外环境中，气象条件复杂、现场环境多变，受到雷击闪络、构件老化影响而产生倾斜、倒塔、拉线断股、腐蚀等损坏，必须及时发现并对其修复更换，否则会造成安全事故。这就需要对铁塔进行巡检。
解决方案：由于基站巡检种类较多，物体有大有小，故采用Yolov3为训练网络，结合OpenCV的后期处理。通过无人机飞行图像采集、标注、模型训练、优化等过程后，可以自动实现基站九大类缺陷及工程参数的自动计算，天线数量统计。
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