案例介绍
python 大数据分析
利用pandas 进行分析。
针对mysql慢查询问题，进行量化分析。公司的多区域mysql 数据库实例存在慢查询问题。相应的慢查询缺乏量化数据分析，往往只是单个故障的临时性应对。通过腾讯云提供的慢查询api接口，对一个月的慢查询sqltemplate出现次数进行排行。并且获取相应sqltemplate 的平均扫描行数，平均查询时间及平均锁表时间。实现输出多个区域，数十个mysql实例的月度慢查询报表。提交给相关人员进行优化。同时，报表化输出mysql实例的配置清单，审核运维人员在配置过程中出现的参数不一致问题。
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