企业征信与风控

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基本信息

案例ID：146231

技术顾问：Clark - 6年经验 - 保密

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项目名称：企业征信与风控

所属行业：金融 - 第三方支付

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案例介绍

项目：智能风控-天网、BOS系统
项目介绍： 2019年如何在今年互联网寒冬的大背景下能够稳步前进，寻求业务增长点已成为公司的重中之重。业务增长需要强大的风控系统保驾护航，目前风控自建系统已初步成形，但是如何应用系统准确识别违法违规经营商户（重点BC商户）是行业难点。传统风控采用“强特征”进行风险评分，而智能风控根据履约记录、社交行为、行为偏好、身份信息和设备安全等多方面“弱特征”进行商户风险评估。进入移动互联网时代后，智能风控的优势愈加凸显。

天网项目就是要充分挖掘智能风控“科技驱动风控”的定位，丰富风险欺诈模型，揪出BC风险商户，利用系统自动识别风险，减少风控运营成本。

主要职责：采集企业工商（1.企业基础信息；2.异常经营名录信息；3.严重违法失信企业名单；4.企业股权变更记录；5，动产抵押登记信息；6，股权出质登记信息；7，知识产权出质登记信息；8，企业高管信息；9，企业股东信息）、舆情（新闻、贴吧……）、招聘（51job）、投诉（新浪黑猫、聚投诉）、域名备案信息……等数据

困难&解决措施：任务分解；解决较大的代码量和有限的时间的矛盾；分布式任务消费者空闲时候自己结束进程，并且通过定时启动，保持不会存在大量log文件占用服务器资源，同时，保持了程序的健康稳定

主要职责：
作为组长负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台的信息抓取和分析
负责网页信息和App数据抽取、清洗、消重等工作，反反爬虫或者绕过，提升平台的抓取效率
爬虫核心算法和策略优化，熟悉采集系统的调度策略
实时监控爬虫的进度，监控和报警反馈：通过日志监控、Sentry、Grafana、Redis缓存等多种方式监控，通过微信机器人、邮件、短信、电话等实现不同优先级的报警。
沟通业务方需求，指导初级工程师完成工作