基本信息

案例ID:143875

技术顾问:六月 - 9年经验 - 重庆乐工人力资源管理有限公司

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项目名称:重庆二手房

所属行业:生活消费 - 房产家居

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案例介绍

项目描述: 随着购房限购措施越来越严厉, 房价的增长逐步趋于平缓, 此项目作用为爬取各大城市内每个版块的房价数据, 用于进一步分析各大城市各个片区的房价涨势, 为了使数据趋于真实, 特爬取了两家网站的数据进行综合平均。
项目需求:房价涨跌分析项目,可对全国各大城市绝大部分楼盘的价格分析,可满足新房(最近半年开盘),二手房(在售,成交). 用柱状图展示出价格,并用软件分析出未来此区域的价格走势。
项目职责:用爬取各大城市各个区域的房市价格(待开盘、二手房已售/代售)楼盘名称楼盘地址 面积 单价 总价以图表的方式展示某地区平均房价的走势。


技术描述:1、使用Spider 爬取网页,使用Xpath匹配相关信息,并用CSV对数据进行储存;
2、使用Numpy + Pandas 对数据进行处理;
3、使用Matplotlib对数据进行可视化处理。

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