案例介绍
● 电商用户行为日志及系统业务数据的采集及处理（清洗，转义，分类，重组，合并，拆分，统计），并搭建数据仓库，为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合；
● 分析项目需求及技术选型，使用Hadoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Hive、Tez、Sqoop、Azkaban、MySQL、HBase等技术，并对数据进行分层处理（ODS层、DWD层、DWS层、ADS层）；
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