案例介绍
主要是做网络数据可视化分析。
解决的问题
• 数据实时获取导致系统内存增长过快(加入缓存与定时清理机制)
• 错误数据导致数据分析的严重偏差(加入中间层处理异常数据)
• 大量数据(每日500万以上的数据量)导致查询缓慢甚至导致系统奔溃(数据分表)
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