光谱分析
案例介绍
光谱分析
案例介绍
光谱分析包括基于近红外、热红外、高光谱等进行的数据定量预测和定性判别研究方面。涉及多种数据分析建模，如自适应迭代重加权惩罚最小二乘（airpls）、去趋势、多元散射矫正（MSC）、变量标准化（SNV）、SG平滑、导数法（1d、2d）、中心化等多种光谱预处理，样本集划分、特征提取（PCA、LDA、KPCA、KLDA、GA、SPA、CARS、UVE、相关系数法、逐步回归、互信息、lasso回归、岭回归）、以及各类新型建模方法（KNN、FKNN、GA-BP、GSA-SVM、FVM、KELM、Adaboost、LSTM、DBN、Xgboost等）。并基于数据分析和建模形成多个软著、专利。
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