案例介绍
搜集业务系统指标和日志数据，基于配置的各服务间拓扑关系和积累的运维知识库，智能检测异常并发送告警；根据历史资源使用情况预测未来资源使用趋势；根据告警频率及持续时间智能压缩告警；根据服务拓扑关系、异常检测结果、日志及进程监控等信息，进行智能根因分析；根据分析诊断结果结合运维知识库推荐解决方案；根据运维监控及分析统计自动生成诊断报告；
负责异常检测模块的功能开发及维护；负责异常检测算法的效果评估及测试
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