案例介绍
利用CenterNet进行人脸检测+5点landmark，结合3DFFA获取68个人脸landmark，根据68个点提取人脸mask，结合5点对齐后的人脸训练mobilefacenet识别多模型，在deepglint-light上取得86.3%(Rank 22)，LFW(99.65%)，CFP-FP(98.03%)，AgeDB(98.30%)
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