案例介绍
以剪枝（-80%Flops）后的Gaussian_YOLOv3_SPP（+3%mAP）训练头肩检测器，根据头肩坐标结合DeepSort（修改ShufflenetV2 Reid模型和IOU matching）跟踪行人轨迹，利用Retinaface进行人脸检测和对齐，并利用人脸质量评价模型过滤掉质量较低的人脸，在不配合摄像头下，重新增强训练的insightface人脸识别模型，可在30w人证匹配下获得91%+的F-score，TensorRT加速后20fps/张
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