案例介绍
该项目是由Python为主要语言，针对智慧医疗方向研制的相关应用及设备。
开发环境: Python3.6 + Ubuntu+ PyCharm + Nginx + MongoDB + Git
软件架构: flask + IPFS + mongoengine + Gunicorn + shell
职责任务:
1. 数据库设计，文件系统设计
2. 文件系统api的实现及接口文档的书写
3. 多种算法api的实现及接口文档的书写
4. 修复程序bug及对设计不当处的反馈
5. 利用Gunicorn + Nginx部署
6. 日常数据库维护及网站维护及优化
7. 服务器安装程序制作
8. 共享文件系统的制作
9. 使用深度学习方法分割人体器官
技术描述:
1. 采用flask开发框架。
2. 使用gunicorn部署，结合Celery和nginx，以达到高可用和负载均衡的目的；
3. 用异步解决同步中的阻塞问题，实现单例模式在flask中的应用。
4. 编写setup.py文件进行打包python服务，制作安装包文件。
5. 通过IPFS构建文件存储系统，实现文件的共享。
6. 采用卷积网络进行器官的分割。
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