案例介绍
开发基础：Windows+Python
项目描述：对手写体数字进行识别，得到书写体数据
所用技术：1.对已有训练样本和标准书写体采用BP神经网络进行训练，获得训练好的神经网络
2.用测试样本对训练好的神经网络模型进行测试，得到预测准确率高于90%的预测值
3.利用该神经网络模型识别一般手写体数字得到标准书写体
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