案例介绍
由于君弘App有很多金融资讯，如果股民获得需要关注的信息往往需要浏览很多资讯，如果可以通过几个标签来窥探整篇文章的主题思想，那么将会大大提高股民浏览金融新闻的效率，项目共有1500个标签，采用了bert作为基本的特征提取工具，然后增加了cnn,senet block,残差网络，单层双向lstm等提高模型的准确率,最终模型的所有类的平均f1 为 96.52%。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
东方理财师
这是一款经纪人展业的App，主要提供纪人签约服务，包括基本信
-
中国金融通
中国金融通是一款集理财、社交、生活服务为一体的移动应用APP
-
场外申购业务模块
主要负责新版场外申购业务的需求分析， 后台开发（linux
-
跟单系统
该项目属金融项目，项目前后端都是本人独立完成，项目主要功能为
-
跟单系统
该系统是本人独自完成前后端，系统功能主要为用户设置跟单老师，
-
搭建模拟炒股web项目（静态数据）
负责构建服务器MySQL数据库，建立relation s
-
华宝智投
华宝证券创新出品的一款智能股票交易工具.设置了止盈止损、价格
-
批量下载美国证监会中道琼斯所有股票年报
通过读取SEC EDGAR网站给出的idx信息索引文件，批量
-
微博登录和发帖；股票交易短线复盘工具
微博： 构想是通过python来获取优秀个人网站的feed
-
相关项目可视化
包含图片上的所有工具。 有些工具具有一定的预判能力，例如情
-
证券软件
证券分析软件开发 平台VS2005 VS2008； 语
-
保险类
独立完成相关设计需求，设计icon设计以及色彩搭配，页面功能
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服